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Data & Business Intelligence

Analyse et à l'Ingénierie des Données

Cette formation débute par les fondations de la donnée et la méthode pour cadrer un projet d'analyse. Vous découvrirez ensuite l'utilisation de Python et de la bibliothèque Pandas pour manipuler et analyser vos jeux de données. Le programme aborde la statistique appliquée avec un focus sur les analyses descriptives, les corrélations et les régressions. Vous étudierez également la modélisation en étoile, les processus ETL/ELT ainsi que l'architecture en médaillon. De plus, la session présente les différents services de données Azure dans les environnements relationnels, non relationnels et analytiques. Enfin, vous apprendrez à restituer vos résultats avec Power BI tout en réalisant un projet de synthèse et en vous préparant à l'examen blanc DP-900.

Durée
45 h
Niveau
Intermédiaire
Format
Hybride
Leçons
10

Ce que vous apprendrez

  1. 01Comprendre les fondations de la donnée et savoir cadrer méthodiquement un projet d'analyse.
  2. 02Utiliser Python et la bibliothèque Pandas pour manipuler, nettoyer et analyser des jeux de données.
  3. 03Appliquer la statistique descriptive, les corrélations et les modèles de régression à des données réelles.
  4. 04Concevoir un modèle en étoile et mettre en œuvre des pipelines ETL/ELT.
  5. 05Comprendre et appliquer l'architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold).
  6. 06Identifier et utiliser les services de données Azure dans les charges relationnelles, non relationnelles et analytiques.
  7. 07Restituer efficacement les résultats d'analyse avec Power BI.
  8. 08Se préparer à l'examen de certification DP-900 grâce à un examen blanc corrigé.
Profil visé

Analystes de données débutants ou confirmés, ingénieurs de données et professionnels de la BI souhaitant maîtriser la chaîne complète de la donnée — de l'ingestion à la transformation, jusqu'à la modélisation et la restitution.

Prérequis

Connaissance de base des tableurs et des systèmes d'information recommandée. Aucune expérience préalable en programmation n'est strictement exigée, mais une familiarité avec Python est un plus.

Certification

DP-900 — Microsoft Azure Data Fundamentals.

Formateurs

Original Name

Updated bio.

Modalités

  • Les formations sont dispensées en ligne ou en présentiel, en séances de 3 heures, sur environnement pratique dédié (VM Linux, FortiGate de laboratoire, jeu de données fil rouge selon le parcours).
  • Chaque parcours certifiant intègre au moins un examen blanc corrigé, en conditions réelles, avec un plan de remédiation individuel.
  • Les frais d'inscription et de passage des examens officiels (LPI, Fortinet, Microsoft) ne sont pas inclus dans le prix de la formation.
  • Un devis personnalisé est établi selon le nombre de participants, le calendrier souhaité et le format (inter- ou intra-entreprise).